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智通财经APP获悉，财通证券发布研报称，Scaling Law作为实验科学的产物，目前面临数据资源枯竭的挑战，Transformer架构也未能完全表达人脑的思考机制。该行认为，对Scaling Law需要树立正确的认知，它存在自然衰减，LLM能力的期望存在较高方差，以及大规模跨学科的工程化尝试需要时间。在对新范式的不断探索下，Scaling Law正向后训练、推理阶段转移，该行称，DeepSeek-R1-Zero在技术路线上实现了突破性创新，也指出了LLM Scaling Law的关键方向之一

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